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美東時間4月6日，美股三大指數(shù)全線收漲。截至收盤，道指漲2.57點，漲幅為0.01%，報33485.29點；納指漲91.09點，漲幅為0.76%，報12087.96點；標普500指數(shù)漲14.64點，漲幅為0.36%，報4105.02點。

科技股中，谷歌C股價大漲超3%。谷歌公司首席執(zhí)行官桑達爾·皮查伊表示，谷歌計劃在其旗艦搜索引擎中添加對話式人工智能功能，以應(yīng)對來自ChatGPT等聊天機器人的壓力以及更廣泛的業(yè)務(wù)問題。

谷歌CEO計劃在搜索引擎中添加對話式AI 市值一夜暴漲3479億元

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據(jù)香港萬得通訊社，谷歌CEO周四表示，計劃在其旗艦搜索引擎中添加對話式人工智能功能，以應(yīng)對來自ChatGPT等聊天AI的競爭以及更廣泛的商業(yè)壓力，人工智能的進步將增強谷歌回答一系列搜索查詢的能力。

谷歌C股價應(yīng)聲上漲，谷歌C(GOOG)收盤報108.9美元，漲3.76%，最新市值1.4萬億美元。其市值一夜暴漲506億美元(約合人民幣3479億元)。

皮查伊在接受《華爾街日報》專訪時表示，人工智能的進步將增強谷歌回答一系列搜索查詢的能力。他駁斥了聊天機器人對谷歌搜索業(yè)務(wù)構(gòu)成威脅的觀點，該業(yè)務(wù)占母公司Alphabet收入的一半以上。“機會空間，如果有的話，比以前更大?！蓖瑫r擔任Alphabet負責人的皮查伊說。

長期以來，谷歌一直是開發(fā)大型語言模型(LLM)計算機程序的領(lǐng)導者，但它還沒有使用這項技術(shù)來影響人們搜索的方式，皮查伊說會發(fā)生改變。他透露，谷歌正在測試幾款新的搜索產(chǎn)品，例如允許用戶針對其原始查詢提出后續(xù)問題的版本。該公司上個月表示，它將開始“深思熟慮地將LLM以更深入的方式整合到搜索中”，但直到現(xiàn)在還沒有提供對話功能的詳細計劃。

谷歌已經(jīng)開始在Gmail和其他與工作相關(guān)的產(chǎn)品中測試新的AI功能。皮查伊表示，谷歌將繼續(xù)通過新的AI模型改進聊天機器人巴德，同時拒絕評論該產(chǎn)品何時免費提供而無需加入等待名單。

當被問及公司為何不早點發(fā)布聊天機器人時，皮查伊表示，谷歌仍在努力尋找合適的市場。他說：“我們正在迭代以交付一些東西，考慮到行業(yè)的現(xiàn)狀，時間表可能會改變?！?/p>

人工智能技術(shù)需要巨大的算力，皮查伊表示，谷歌需要調(diào)整其資源使用，同時還要管理成本。例如，他說該公司的兩個主要AI部門Google Brain和DeepMind長期獨立運營，現(xiàn)在將更緊密地合作，共同努力構(gòu)建大型算法。

皮查伊說，隨著時間的推移，更小的人工智能模型將變得更有用，允許公司設(shè)計自己的或用戶在自己的個人設(shè)備上運行算法?！澳銜懈鞣N各樣的選擇?！彼f， “這項技術(shù)將比人們預期得更容易獲得?！?/p>

微軟比谷歌“更快一步”

據(jù)中國基金報，周三微軟高管表示，已將“必應(yīng)映像創(chuàng)建器”(Bing Image Creator)試用版的功能整合到微軟Edge瀏覽器的側(cè)邊欄上。

微軟廣告和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)部門的首席執(zhí)行官Mikhail Parakhin在社交媒體上表示，在新功能的幫助下，“用戶可以將生成的圖片直接插入到任何正在編輯的內(nèi)容中?！?/p>

摩根大通分析師Mark Murphy稱，生成性人工智能可能是我們這一代的決定性技術(shù)發(fā)展之一，微軟是“早期領(lǐng)導者”，有可能實現(xiàn)“逃逸速度”的快速發(fā)展。

OpenAI在與意大利監(jiān)管機構(gòu)的會議中，承諾提高個人數(shù)據(jù)使用的透明度。OpenAI表示，相信公司符合個人數(shù)據(jù)保護法律，但也愿意與該機構(gòu)進行合作。除了加強個人數(shù)據(jù)使用的透明度，OpenAI還將增強數(shù)據(jù)主體權(quán)利行使機制以及對兒童的保護措施。意大利數(shù)據(jù)保護當局表示，OpenAI承諾加強個人數(shù)據(jù)使用透明度，監(jiān)管機構(gòu)無意對人工智能和技術(shù)創(chuàng)新踩剎車。

4月6日凌晨，Open AI在官網(wǎng)發(fā)布了《Our approach to AI safety》，以確保安全、可靠地為全球用戶提供ChatGPT服務(wù)。

圖片來源：Open AI公司官網(wǎng)

Open AI表示，在發(fā)布任何新系統(tǒng)之前，我們會進行嚴格的測試，聘請外部專家進行反饋，通過人工反饋的強化學習等技術(shù)來改善模型的行為，并建立廣泛的安全和監(jiān)控系統(tǒng)。

（文章來源：每日經(jīng)濟新聞）

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