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近期，中國(guó)教科院教育研究雜志社開(kāi)展了《教育研究》2022年“年度論文”評(píng)選活動(dòng)。經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)名推薦、編輯部推薦和專家委員會(huì)評(píng)定，10篇論文榮獲《教育研究》2022年“年度論文”。我們將陸續(xù)發(fā)布獲獎(jiǎng)?wù)撐?，敬?qǐng)關(guān)注！

頒獎(jiǎng)詞

教育是發(fā)展人力資本的事業(yè)，并憑此而成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支撐變量。在經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展、人口總量與結(jié)構(gòu)雙重變動(dòng)的復(fù)雜背景下，探索勞動(dòng)力數(shù)量和質(zhì)量對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響意義重大。論文提出，面對(duì)人口數(shù)量紅利式微，要充分挖掘并進(jìn)一步發(fā)展教育紅利，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)從勞動(dòng)力數(shù)量依賴型向勞動(dòng)力質(zhì)量依賴型的跨越，支撐全要素生產(chǎn)率持續(xù)改善，從而實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量可持續(xù)發(fā)展。論文設(shè)計(jì)合理，數(shù)據(jù)翔實(shí)，方法可靠，結(jié)論深刻，既揚(yáng)了實(shí)證研究追求證據(jù)之長(zhǎng)，又避了實(shí)證研究程式化之短。

(資料圖片僅供參考)

經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是全球各國(guó)政府、社會(huì)公眾與專家學(xué)者所追尋的永恒主題，分析經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響要素與作用機(jī)制被視作加快經(jīng)濟(jì)發(fā)展的有效方式和重要手段，這對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論的演進(jìn)同樣具有非同尋常的理論意義與現(xiàn)實(shí)意義。近幾十年來(lái)，許多國(guó)家，特別是發(fā)達(dá)國(guó)家的生育率均呈現(xiàn)出不同程度的下降趨勢(shì)。隨著各國(guó)對(duì)生育行為的政策干預(yù)以及公眾生育觀念的轉(zhuǎn)變，長(zhǎng)期以來(lái)受到廣泛關(guān)注的人口要素與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系，再次得到人口學(xué)、社會(huì)學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)等諸多學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)學(xué)者們的青睞。尤其是，在人口老齡化、高等教育大眾化和普及化的疊加效應(yīng)之下，各國(guó)勞動(dòng)力的供給數(shù)量與供給質(zhì)量的情況也在發(fā)生深刻轉(zhuǎn)變。在“十四五”期間構(gòu)建經(jīng)濟(jì)發(fā)展新格局的過(guò)程中，我國(guó)也將面臨勞動(dòng)年齡人口持續(xù)下降的局面。如何應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)，成為重要戰(zhàn)略問(wèn)題。

引言

勞動(dòng)力作為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的決定性和基礎(chǔ)性要素，其數(shù)量與質(zhì)量的變化均會(huì)對(duì)一個(gè)國(guó)家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的程度和方式產(chǎn)生重要影響。近年來(lái)，面對(duì)日益嚴(yán)重的貿(mào)易摩擦、越發(fā)依賴能源進(jìn)口等國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)壓力，且勞動(dòng)力成本不斷增加，經(jīng)濟(jì)發(fā)展面臨由量向質(zhì)的轉(zhuǎn)型需要和創(chuàng)新需求。探索勞動(dòng)力數(shù)量和勞動(dòng)力質(zhì)量對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響尤為重要。我們迫切需要認(rèn)清勞動(dòng)力數(shù)量和質(zhì)量的作用，尋找經(jīng)濟(jì)發(fā)展的根本動(dòng)力，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量、可持續(xù)發(fā)展。

勞動(dòng)力數(shù)量對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的相關(guān)研究由來(lái)已久，無(wú)論是在古典經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型還是在內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型之中，勞動(dòng)力數(shù)量都占據(jù)著基礎(chǔ)地位，而對(duì)勞動(dòng)力質(zhì)量的研究大多強(qiáng)調(diào)對(duì)人力資本的測(cè)度，其中包括對(duì)勞動(dòng)者所掌握的知識(shí)和技能的測(cè)算。目前，勞動(dòng)力數(shù)量和質(zhì)量對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重大影響已成普遍共識(shí)，但有關(guān)實(shí)證研究結(jié)論存在較大分歧。一方面，有學(xué)者認(rèn)為，勞動(dòng)力數(shù)量對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的正向影響有所減小。另一方面，學(xué)界內(nèi)關(guān)于勞動(dòng)力質(zhì)量對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的看法尚不一致。特別是20世紀(jì)60年代后，雖然對(duì)以教育為主要途徑形成的人力資本給予較多關(guān)注和較高期待，許多國(guó)家及地區(qū)也在教育方面投入了大量資金，但政府賦予教育發(fā)展的目標(biāo)遲遲未能實(shí)現(xiàn)，尤其是發(fā)展中國(guó)家。這表明，教育投資及勞動(dòng)力質(zhì)量的影響在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不同階段可能會(huì)有所不同。

既有相關(guān)文獻(xiàn)主要采用國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（Gross Domestic Product，以下簡(jiǎn)稱GDP）或國(guó)民生產(chǎn)總值（Gross National Product，以下簡(jiǎn)稱GNP），衡量一個(gè)國(guó)家或地區(qū)某段時(shí)期內(nèi)經(jīng)濟(jì)總量的增長(zhǎng)。然而，傳統(tǒng)GDP主要反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展的數(shù)量，忽略了對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中收入不平等、自然環(huán)境條件、預(yù)期人口壽命等諸多要素的考量，而這些要素直接反映著經(jīng)濟(jì)發(fā)展的質(zhì)量。鑒于此，本研究擬采用綠色GDP對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的質(zhì)量進(jìn)行測(cè)算，通過(guò)同時(shí)考慮經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)及其帶來(lái)的環(huán)境影響（如能源消耗、環(huán)境污染），從而在一定程度上反映經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的可持續(xù)性。本研究重點(diǎn)關(guān)注勞動(dòng)力供給在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的作用，通過(guò)比較勞動(dòng)力數(shù)量和勞動(dòng)力質(zhì)量?jī)蓚€(gè)要素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的數(shù)量及質(zhì)量的貢獻(xiàn)，探究其在不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段的影響差異，理解經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中勞動(dòng)力數(shù)量和質(zhì)量的特征及作用，為優(yōu)化我國(guó)人力資源配置、推動(dòng)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展提供可靠的依據(jù)。

文獻(xiàn)綜述

一般而言，社會(huì)科學(xué)理論大多與實(shí)證方法相輔相成，且在特定的社會(huì)歷史條件下應(yīng)運(yùn)而生，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的理論與方法同樣如此。

（一）勞動(dòng)力數(shù)量和質(zhì)量在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型中的地位演變

20世紀(jì)50年代之前的機(jī)器大工業(yè)時(shí)代，人們普遍認(rèn)為，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)由土地、資本和勞動(dòng)決定的傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論占據(jù)主導(dǎo)地位，而土地是相對(duì)固定的。因此，當(dāng)時(shí)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型（諸如哈羅德—多馬模型、索洛模型或新古典增長(zhǎng)模型等）主要包括資本和勞動(dòng)力投入，將勞動(dòng)視作技能要求低且同質(zhì)性很強(qiáng)的體力勞動(dòng)，勞動(dòng)力僅指勞動(dòng)力數(shù)量。第二次世界大戰(zhàn)之后，新技術(shù)革命的興起以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整導(dǎo)致對(duì)勞動(dòng)力素質(zhì)的要求普遍提高。同時(shí)，對(duì)“經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之謎”的探索催生出現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論。學(xué)界將對(duì)勞動(dòng)力數(shù)量的關(guān)注繼而轉(zhuǎn)移至對(duì)勞動(dòng)力質(zhì)量即人力資本的關(guān)注，現(xiàn)代人力資本理論由此誕生。然而，20世紀(jì)70年代的石油危機(jī)和經(jīng)濟(jì)衰退，導(dǎo)致宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境發(fā)生巨大變化，許多國(guó)家對(duì)人力資本的投資并未有效促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，使得人力資本理論受到諸多質(zhì)疑和挑戰(zhàn)，但也促使其得到進(jìn)一步的發(fā)展和進(jìn)步。20世紀(jì)80年代以來(lái)，興起的信息技術(shù)革命使得通過(guò)教育所獲得的知識(shí)創(chuàng)新及其傳輸擴(kuò)散逐漸成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)新的重要源泉。以盧卡斯（Lucas，R. E.）的人力資本積累模型和羅默（Romer，P. M.）的三部門經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型為代表的新經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型，便是在此種知識(shí)經(jīng)濟(jì)背景下出現(xiàn)的。目前，勞動(dòng)力質(zhì)量即人力資本已滲入經(jīng)濟(jì)學(xué)的眾多交叉學(xué)科與分支領(lǐng)域，尤其是勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)、教育經(jīng)濟(jì)學(xué)、增長(zhǎng)經(jīng)濟(jì)學(xué)、發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)、人口經(jīng)濟(jì)學(xué)等?？梢园l(fā)現(xiàn)，勞動(dòng)力數(shù)量在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型中扮演著基礎(chǔ)性角色，勞動(dòng)力質(zhì)量則發(fā)揮新生代作用。

在諸多的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型中，索洛模型最為經(jīng)典。由于在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方面具備的良好解釋力，該模型自建立之初便一直是資本、勞動(dòng)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)相關(guān)研究的主要分析框架和基礎(chǔ)理論模型。同時(shí)，索洛模型以及以索洛模型為框架進(jìn)行改動(dòng)的模型，也是研究經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)最為常用、效果較好的模型。

（二）勞動(dòng)力數(shù)量與質(zhì)量對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的估計(jì)方法

除了理論模型的演變，研究方法也相應(yīng)地有所轉(zhuǎn)變。早期研究在對(duì)動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行估計(jì)時(shí)，大多使用OLS回歸模型和固定效應(yīng)模型。然而，這可能存在自變量和誤差項(xiàng)的協(xié)方差不等于零的情況；同時(shí)，在固定效應(yīng)中，不隨時(shí)間變化的樣本個(gè)體特征也可能與自變量相關(guān)。部分學(xué)者采用固定效應(yīng)—工具變量法（Fixed effects instrumental variables，F(xiàn)E-IV）處理勞動(dòng)力要素與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)可能存在的反向因果關(guān)系。但弱工具變量也可能導(dǎo)致估計(jì)的系數(shù)明顯有偏。此外，滯后因變量的存在還可能引起自相關(guān)的問(wèn)題。鑒于此，其后有研究采用廣義矩方法（Generalizedmethod of moments，GMM）來(lái)解決可能存在內(nèi)生性、反向因果和自相關(guān)等問(wèn)題，保證方程中的自變量和誤差項(xiàng)相互獨(dú)立，從而盡可能地得到系數(shù)的無(wú)偏估計(jì)。

經(jīng)典線性回歸是擬合的條件均值與自變量之間的線性關(guān)系，是自變量對(duì)因變量的平均邊際效果。而分位數(shù)回歸是通過(guò)估計(jì)因變量在0～1不同分位數(shù)值，對(duì)自變量在特定分位數(shù)的邊際效果進(jìn)行回歸，是在均值回歸上的拓展。與經(jīng)典線性回歸相比，分位數(shù)回歸的應(yīng)用前提更為寬松，能夠使得加權(quán)殘差絕對(duì)值最小；且能夠根據(jù)多個(gè)回歸方程得出的估計(jì)結(jié)果擬合成一簇曲線，更為準(zhǔn)確地刻畫(huà)出回歸系數(shù)在不同分位點(diǎn)的變化；同時(shí)，還適合具有異方差性質(zhì)的模型，其估計(jì)出的參數(shù)估計(jì)值不受異常值的干擾，結(jié)果也更為穩(wěn)健。而面板數(shù)據(jù)分位數(shù)回歸模型同時(shí)具備分位數(shù)回歸和面板數(shù)據(jù)的優(yōu)點(diǎn)，對(duì)于非正態(tài)分布的數(shù)據(jù)或異常值出現(xiàn)時(shí)的估計(jì)具有較強(qiáng)的耐抗性，也能更清楚地分析因變量條件分布的不同分位點(diǎn)上變量的關(guān)系。因此，我們選擇使用面板分位數(shù)模型，描繪回歸系數(shù)在不同分位數(shù)水平上的變化。通過(guò)分析勞動(dòng)力數(shù)量和人力資本對(duì)不同發(fā)展階段國(guó)家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響差異，更全面地估計(jì)勞動(dòng)力數(shù)量、勞動(dòng)力質(zhì)量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系。

在分析生產(chǎn)要素與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系時(shí)，學(xué)者多使用各要素貢獻(xiàn)率表示對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的“貢獻(xiàn)度”，也有學(xué)者選擇用“貢獻(xiàn)程度”來(lái)表示。一般來(lái)說(shuō)，需要先計(jì)算各要素的產(chǎn)出彈性，在此基礎(chǔ)上計(jì)算各要素對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率。要素的產(chǎn)出彈性系數(shù)意味著在其他條件不變的情況下，該要素投入每增加１％所引起的GDP產(chǎn)出百分比的變化，即彈性越大表明要素變動(dòng)對(duì) GDP變動(dòng)的影響更大，或是GDP的變動(dòng)對(duì)要素的變動(dòng)更為敏感。彈性可以避免因計(jì)量單位不同而在數(shù)值上產(chǎn)生不同的結(jié)果，所以，估計(jì)出來(lái)的各要素的彈性是可以直接相互比較的。也有研究在彈性的基礎(chǔ)上計(jì)算了要素貢獻(xiàn)率：（要素產(chǎn)出彈性×要素年均增長(zhǎng)率）÷GDP年均增長(zhǎng)率。

（三）勞動(dòng)力數(shù)量與質(zhì)量在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過(guò)程中的作用比較

在回溯二者對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響之前，對(duì)勞動(dòng)力要素的測(cè)量方法值得一提?，F(xiàn)有文獻(xiàn)主要采用本國(guó)的勞動(dòng)人口數(shù)量、勞動(dòng)力人口占比、勞動(dòng)力增長(zhǎng)率等作為勞動(dòng)力數(shù)量的測(cè)量指標(biāo)。而對(duì)于勞動(dòng)力質(zhì)量的測(cè)量，早期研究中最常見(jiàn)的方法是用不同教育階段的毛入學(xué)率或成人識(shí)字率。還有研究采用教育公共支出、生師比，抑或?qū)W生在國(guó)際測(cè)試中數(shù)學(xué)和科學(xué)的成績(jī)表現(xiàn)，作為勞動(dòng)力質(zhì)量的測(cè)量指標(biāo)。

關(guān)于不同生產(chǎn)要素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)作用的對(duì)比，既有文獻(xiàn)主要關(guān)注物質(zhì)資本與勞動(dòng)要素對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，例如有研究從物質(zhì)資本與勞動(dòng)要素之間存在替代關(guān)系還是互補(bǔ)關(guān)系的角度展開(kāi)研究。格蘭威爾（Grandville，H. C.）指出，物質(zhì)資本—?jiǎng)趧?dòng)力數(shù)量替代彈性與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率呈正相關(guān)。其后，有學(xué)者運(yùn)用CES生產(chǎn)函數(shù)分析不同國(guó)家和地區(qū)要素替代彈性與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度之間的關(guān)系，部分研究發(fā)現(xiàn)資本—?jiǎng)趧?dòng)要素替代彈性越高，則經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度越快。還有學(xué)者指出，資本—?jiǎng)趧?dòng)要素替代彈性與中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度之間存在“倒U型”關(guān)系。對(duì)比物質(zhì)資本和勞動(dòng)力質(zhì)量的替代彈性，凱珀（Klump，R.）和彼得（Preissler，H.）認(rèn)為，物質(zhì)資本—?jiǎng)趧?dòng)力質(zhì)量之間的替代彈性也對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)發(fā)揮正向作用。此外，有實(shí)證研究對(duì)比人力資本和物質(zhì)資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展水平對(duì)人力資本的變動(dòng)更為敏感，尤其對(duì)處于較發(fā)達(dá)階段的經(jīng)濟(jì)體而言。

針對(duì)勞動(dòng)力要素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，既有研究展開(kāi)了較為豐富的討論。早期研究主要關(guān)注人口數(shù)量本身對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，部分學(xué)者也同時(shí)關(guān)注了年齡結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)聯(lián)。薩雷爾（Sarel，M.）通過(guò)分析年齡分布變化發(fā)現(xiàn)人口年齡分布對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在正向影響。布魯姆（Bloom，D.）、坎寧（Canning，D.）和芬利（Finlay，J.）分析 了1965—1990年亞洲70余個(gè)國(guó)家人口變化與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)年齡結(jié)構(gòu)和人口密度的變化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率產(chǎn)生著顯著影響。薩托（Sato，R.）和森田（Morita，T.）考察了 1965—2009年亞洲的13個(gè)國(guó)家人口變化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，指出勞動(dòng)人口數(shù)量的增長(zhǎng)和勞動(dòng)人口比例均對(duì)“東亞經(jīng)濟(jì)奇跡”發(fā)揮關(guān)鍵作用。此后，有研究進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)，勞動(dòng)力質(zhì)量的不斷積累對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起到積極的影響。基于發(fā)展中國(guó)家的面板數(shù)據(jù)分析，艾哈邁德（Ahmad，M.）和可汗（Khan，R.）發(fā)現(xiàn)，年齡結(jié)構(gòu)和勞動(dòng)力質(zhì)量對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生著積極影響，特別是，在發(fā)達(dá)地區(qū)和高收入群體中，發(fā)揮更重要的作用。盡管勞動(dòng)力參與率和勞動(dòng)力質(zhì)量對(duì)發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體的發(fā)展十分重要，但經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)勞動(dòng)力質(zhì)量的變化更為敏感，因此需要對(duì)勞動(dòng)力質(zhì)量持續(xù)投資以保證市場(chǎng)的靈活性。薩托和森田對(duì)比了日本和美國(guó)物質(zhì)資本、勞動(dòng)力數(shù)量和節(jié)約勞動(dòng)力的技術(shù)創(chuàng)新三要素在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中的作用，指出在日本人口數(shù)量的減少對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的制約可以通過(guò)提高和改善現(xiàn)有勞動(dòng)力的質(zhì)量進(jìn)行彌補(bǔ)通過(guò)研究勞動(dòng)力數(shù)量和勞動(dòng)力質(zhì)量對(duì)我國(guó)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系，有學(xué)者提出，勞動(dòng)力質(zhì)量紅利逐漸取代人口紅利，成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要?jiǎng)恿Α?/p>

總體而言，既有文獻(xiàn)探討了人口作為生產(chǎn)要素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)，然而系統(tǒng)和專門比較勞動(dòng)力數(shù)量和勞動(dòng)力質(zhì)量對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響的研究并不充分，且大多集中在某類或某個(gè)國(guó)家和地區(qū)，對(duì)不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段勞動(dòng)力影響的異質(zhì)性分析更是稀缺。同時(shí)，既有研究只是對(duì)反映數(shù)量的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)指標(biāo)進(jìn)行研究，忽略了將經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量納入考慮范圍，因而也忽略了將人口要素對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)量和質(zhì)量影響的差異進(jìn)行對(duì)比分析。勞動(dòng)力數(shù)量和勞動(dòng)力質(zhì)量作為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論中勞動(dòng)力投入要素的兩種形態(tài)，分別反映了勞動(dòng)力的自然屬性和社會(huì)屬性。本文旨在對(duì)比勞動(dòng)力數(shù)量與勞動(dòng)力質(zhì)量對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)量和質(zhì)量維度的作用，并重點(diǎn)分析二者對(duì)世界各國(guó)當(dāng)中不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段的影響差異，這能夠?qū)τ诶斫饨?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)內(nèi)在驅(qū)動(dòng)力的動(dòng)態(tài)變化提供新的切入點(diǎn)，特別是對(duì)認(rèn)識(shí)不同經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)階段勞動(dòng)力數(shù)量的增加與勞動(dòng)力質(zhì)量的提升所扮演的角色至關(guān)重要。

研究設(shè)計(jì)

（一）研究假設(shè)與計(jì)量模型

本研究將勞動(dòng)力數(shù)量和勞動(dòng)力質(zhì)量（人力資本）納入統(tǒng)一的研究框架，旨在探討三個(gè)主要研究問(wèn)題。第一，勞動(dòng)力的數(shù)量和質(zhì)量在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中分別發(fā)揮著怎樣的作用？第二，經(jīng)濟(jì)發(fā)展的數(shù)量和質(zhì)量對(duì)勞動(dòng)力變化的敏感程度存在怎樣的差異？第三，勞動(dòng)力的數(shù)量和質(zhì)量對(duì)處于不同發(fā)展階段的經(jīng)濟(jì)體的影響存在怎樣的差異？基于對(duì)既有文獻(xiàn)的梳理和分析，本研究提出以下三項(xiàng)研究假設(shè)。

研究假設(shè)1：與勞動(dòng)力數(shù)量相比，勞動(dòng)力質(zhì)量無(wú)論對(duì)傳統(tǒng)GDP還是綠色GDP的影響均更大；

研究假設(shè)2：與傳統(tǒng)GDP相比，綠色GDP對(duì)勞動(dòng)力質(zhì)量的變化更為敏感；

研究假設(shè)3：與低經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的國(guó)家相比，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高的國(guó)家對(duì)勞動(dòng)力質(zhì)量的依賴程度越高。

本研究借鑒常用的MRW模型（Mankiw-Romer-Weil），將勞動(dòng)力數(shù)量和勞動(dòng)力質(zhì)量（人力資本）視為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心要素，且各自發(fā)揮相對(duì)獨(dú)立的作用。通過(guò)在索洛模型中引入勞動(dòng)力質(zhì)量這一變量，構(gòu)建模型如下：

模型中Yit指第i國(guó)在第t年的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出，自變量Kit、Lit和Qit分別代表第i國(guó)在第t年的物質(zhì)資本、勞動(dòng)力數(shù)量和勞動(dòng)力質(zhì)量，變量A代表技術(shù)發(fā)展水平。模型中系數(shù)總和α＋β＋γ可以等于1（表示規(guī)模報(bào)酬不變）、大于1（表示規(guī)模報(bào)酬遞增）或小于1（表示規(guī)模報(bào)酬遞減）。由于本研究不僅考慮了經(jīng)濟(jì)發(fā)展的數(shù)量維度，即傳統(tǒng)GDP；還考慮了經(jīng)濟(jì)發(fā)展的質(zhì)量維度。因此，本文在總量層面和人均層面分別對(duì)傳統(tǒng)GDP和綠色GDP進(jìn)行回歸，具體建立如下模型：

（二）數(shù)據(jù)來(lái)源與變量選擇

本研究主要采用世界銀行（World Bank）和聯(lián)合國(guó)開(kāi)發(fā)計(jì)劃署（United NationDevelopment Program，以下簡(jiǎn)稱UNDP）的 有關(guān)數(shù)據(jù)，以國(guó)家和地區(qū)為分析單位，匹配了1990—2014年143個(gè)國(guó)家及地區(qū)24年的面板數(shù)據(jù)展開(kāi)分析。其中，教育相關(guān)變量主要來(lái)自 UNDP數(shù)據(jù)集，而其他相關(guān)變量均來(lái)自世界銀行。

1. 因變量

本研究的因變量是經(jīng)濟(jì)發(fā)展，具體可以分為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的數(shù)量和質(zhì)量?jī)蓚€(gè)維度。其中，經(jīng)濟(jì)發(fā)展的數(shù)量用傳統(tǒng)GDP（以2010年不變價(jià)格計(jì)算）和傳統(tǒng)人均GDP來(lái)測(cè)量，而經(jīng)濟(jì)發(fā)展的質(zhì)量則以綠色GDP和綠色人均GDP來(lái)測(cè)量。綠色GDP的測(cè)算采用陳然等構(gòu)建指標(biāo)，Green GDP＝GDP×renew×energy。其中energy代表能源使用效率，即每消耗一單位能源所能產(chǎn)生的GDP；renew代表可再生能源占比。該測(cè)算方法得到的絕對(duì)值雖不是真正的綠色產(chǎn)出，但可以作為一個(gè)綜合考慮能源利用效率和環(huán)境破壞的指標(biāo)，代表了一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)力、能源效率和環(huán)境保護(hù)的總體情況，能夠有效地反映不同國(guó)家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的可持續(xù)性。

2. 核心自變量

本研究的核心自變量是勞動(dòng)力要素，主要考查勞動(dòng)力的數(shù)量和質(zhì)量?jī)蓚€(gè)維度。其中，勞動(dòng)力的質(zhì)量主要指征教育人力資本?？偭繉用娴膭趧?dòng)力數(shù)量具體指符合國(guó)際勞工組織對(duì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口定義的所有15歲及以上勞動(dòng)人口的數(shù)量。結(jié)合對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)的分析，本文的勞動(dòng)力的質(zhì)量通過(guò)勞動(dòng)力人口的總體受教育年限進(jìn)行測(cè)量，即用一個(gè)國(guó)家大于或等于25歲的人在學(xué)校接受教育的平均年數(shù)乘以25歲以上人口數(shù)量。

3. 控制變量

本文在總量層面的模型中控制了國(guó)家及地區(qū)的物質(zhì)資本積累（以2010年不變價(jià)格計(jì)算），由固定資產(chǎn)投資支出加上庫(kù)存的凈變動(dòng)值構(gòu)成。固定資產(chǎn)用于生產(chǎn)產(chǎn)品、提供勞務(wù)、出租或者經(jīng)營(yíng)管理等方面，主要包括廠房、機(jī)械設(shè)備、基礎(chǔ)設(shè)施、土地等。在人均層面的模型中控制了人均物質(zhì)資本，通過(guò)總量層面的物質(zhì)資本除以該國(guó)的總?cè)丝跀?shù)計(jì)算可得。（見(jiàn)表 1）

實(shí)證結(jié)果及討論

（一）OLS回歸結(jié)果分析

表2展示了1990年至2014年世界各國(guó)勞動(dòng)力數(shù)量和質(zhì)量的平均產(chǎn)出彈性。從總量層面來(lái)看，勞動(dòng)力質(zhì)量和勞動(dòng)力數(shù)量對(duì)傳統(tǒng)GDP和綠色GDP均存在顯著的影響。具體而言，勞動(dòng)力質(zhì)量對(duì)傳統(tǒng)GDP影響的彈性系數(shù)為0.481，而勞動(dòng)力數(shù)量的彈性系數(shù)為0.121；而在以綠色 GDP為因變量的模型中，勞動(dòng)力質(zhì)量對(duì)傳統(tǒng) GDP影響的彈性系數(shù)為1.075，而勞動(dòng)力數(shù)量的彈性系數(shù)為-1.165。從人均層面來(lái)看，勞動(dòng)力質(zhì)量和勞動(dòng)力數(shù)量均對(duì)傳統(tǒng)人均GDP存在顯著影響，勞動(dòng)力質(zhì)量對(duì)綠色人均GDP亦存在顯著作用，但勞動(dòng)力數(shù)量對(duì)綠色人均GDP的影響不存在統(tǒng)計(jì)意義上的顯著性。勞動(dòng)力質(zhì)量對(duì)傳統(tǒng)人均GDP的彈性系數(shù)為0.386，而勞動(dòng)力占比的彈性為0.441；同時(shí)，勞動(dòng)力質(zhì)量對(duì)綠色人均GDP的彈性系數(shù)為0.647。結(jié)果表明，勞動(dòng)力的數(shù)量和質(zhì)量對(duì)傳統(tǒng)GDP和綠色GDP均發(fā)揮著重要作用。與勞動(dòng)力數(shù)量相比，勞動(dòng)力質(zhì)量對(duì)總量層面?zhèn)鹘y(tǒng)GDP的影響更大；與勞動(dòng)力數(shù)量相比，勞動(dòng)力質(zhì)量對(duì)總量層面和人均層面綠色GDP的影響均更大，研究假設(shè)1基本得到驗(yàn)證。與傳統(tǒng)GDP相比，綠色GDP對(duì)勞動(dòng)力質(zhì)量變化的敏感程度更高，研究假設(shè)2得以驗(yàn)證。

（二）分位數(shù)回歸結(jié)果分析

本研究采用分位數(shù)回歸進(jìn)一步探究了勞動(dòng)力數(shù)量和勞動(dòng)力質(zhì)量對(duì)處于不同發(fā)展階段的經(jīng)濟(jì)體所產(chǎn)生的影響差異。

分析表3可知，不同收入水平國(guó)家勞動(dòng)力質(zhì)量的彈性系數(shù)保持在0.481，而勞動(dòng)力數(shù)量的產(chǎn)出彈性則隨著分位點(diǎn)的提高逐漸減小。對(duì)綠色GDP而言，勞動(dòng)力質(zhì)量的彈性系數(shù)隨著分位點(diǎn)的提高呈現(xiàn)出上升的趨勢(shì)，而勞動(dòng)力數(shù)量的負(fù)向影響也隨著分位點(diǎn)從低到高的變化不斷減小。此外，人均層面的回歸結(jié)果與總量層面的估計(jì)結(jié)果基本一致。值得注意的是，就傳統(tǒng)人均GDP而言，中低收入國(guó)家的勞動(dòng)力占比的彈性系數(shù)大于勞動(dòng)力質(zhì)量的彈性，而高收入國(guó)家勞動(dòng)力質(zhì)量的彈性系數(shù)則大于勞動(dòng)力占比的彈性。通過(guò)雷達(dá)圖進(jìn)一步直觀地展示了勞動(dòng)力數(shù)量和質(zhì)量對(duì)不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平國(guó)家的對(duì)比，其中的低收入國(guó)家是指分位數(shù)回歸中10%分位點(diǎn)的國(guó)家，中收入國(guó)家是指50%分位點(diǎn)的國(guó)家，高收入國(guó)家是指90%分位點(diǎn)的國(guó)家。處于不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段的國(guó)家或地區(qū)對(duì)勞動(dòng)力質(zhì)量的敏感性較為穩(wěn)定，同時(shí)高收入國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的可持續(xù)性對(duì)勞動(dòng)力質(zhì)量的變化更為敏感；而經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高的國(guó)家對(duì)勞動(dòng)力數(shù)量的敏感性則逐漸減弱。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（尤其是經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量）越高的國(guó)家或地區(qū)對(duì)勞動(dòng)力質(zhì)量的敏感度高于勞動(dòng)力數(shù)量，研究假設(shè)3得到驗(yàn)證。（見(jiàn)圖 1）

結(jié)論與啟示

通過(guò)實(shí)證分析，本研究對(duì)比勞動(dòng)力數(shù)量和質(zhì)量對(duì)不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段的傳統(tǒng)GDP和綠色 GDP產(chǎn)生的作用差異，得出以下主要結(jié)論。

第一，勞動(dòng)力數(shù)量和質(zhì)量均會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生重要影響。與勞動(dòng)力數(shù)量相比，勞動(dòng)力質(zhì)量對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的數(shù)量和質(zhì)量的影響均更大。第二，與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的數(shù)量相比，可持續(xù)高質(zhì)量的經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)勞動(dòng)力質(zhì)量的敏感程度更高。第三，勞動(dòng)力的數(shù)量和質(zhì)量對(duì)處于不同發(fā)展階段的經(jīng)濟(jì)體的影響存在顯著差異。與低經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的國(guó)家相比，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高的國(guó)家或地區(qū)對(duì)勞動(dòng)力質(zhì)量的依賴程度越高。這說(shuō)明，人口數(shù)量?jī)?yōu)勢(shì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)隨經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高逐漸減弱；而人口質(zhì)量紅利則能夠?yàn)榻?jīng)濟(jì)發(fā)展提供持久而穩(wěn)定的動(dòng)力，通過(guò)提升人口質(zhì)量能夠?qū)_人口數(shù)量紅利的下沉態(tài)勢(shì)。

勞動(dòng)力的數(shù)量與質(zhì)量及其變化均會(huì)對(duì)國(guó)家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的程度和方式產(chǎn)生影響，且經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)（特別是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的可持續(xù)性）對(duì)勞動(dòng)力質(zhì)量的變化更為敏感。為了深入分析其內(nèi)在機(jī)理，在已有相關(guān)研究的基礎(chǔ)上，本研究總結(jié)勞動(dòng)力數(shù)量與質(zhì)量對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響路徑，繪制出勞動(dòng)力要素對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用機(jī)制圖。（見(jiàn)圖2）

在勞動(dòng)力數(shù)量上，勞動(dòng)力規(guī)模的擴(kuò)大和增速的提升勢(shì)必帶來(lái)勞動(dòng)力供給增長(zhǎng)以及儲(chǔ)蓄與投資的增加，而人口的高生產(chǎn)性、社會(huì)高儲(chǔ)蓄率和高投資增長(zhǎng)是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重要因素。然而，勞動(dòng)力數(shù)量的供給并不能無(wú)限制增長(zhǎng)，而且生育率下降和人口老齡化是社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的自然趨勢(shì)。因此，人口數(shù)量紅利是短期的、暫時(shí)的，難以實(shí)現(xiàn)永續(xù)的發(fā)展。除了通過(guò)鼓勵(lì)生育等人口政策為經(jīng)濟(jì)發(fā)展蓄力外，還應(yīng)當(dāng)充分重視勞動(dòng)力供給質(zhì)量的優(yōu)化，從而解決經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期發(fā)展動(dòng)力不足的問(wèn)題。人力資本能夠通過(guò)多種路徑作用于經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

其一，人力資本作為重要的生產(chǎn)投入要素，能夠通過(guò)勞動(dòng)力所承載的知識(shí)、技能等的積累來(lái)提高勞動(dòng)要素的生產(chǎn)效率，從而直接促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。其二，人力資本的集聚將為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)提供新的動(dòng)力機(jī)制，通過(guò)推動(dòng)不同生產(chǎn)要素之間的協(xié)同互動(dòng)來(lái)提高全要素生產(chǎn)率，進(jìn)而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式的轉(zhuǎn)變，使經(jīng)濟(jì)發(fā)展不僅實(shí)現(xiàn)“量”的增長(zhǎng)，還能實(shí)現(xiàn)“質(zhì)”的攀升，保證經(jīng)濟(jì)發(fā)展的可持續(xù)性。其三，人力資本的積累能夠拉動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)，實(shí)現(xiàn)對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的優(yōu)化和改進(jìn)，引導(dǎo)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)集聚。從產(chǎn)業(yè)升級(jí)需求的視角看，經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)勞動(dòng)要素的需求逐漸從數(shù)量型升級(jí)為質(zhì)量型，人力資本還可以通過(guò)再生產(chǎn)提高潛在的生產(chǎn)效率。其四，在以信息化、數(shù)字化、智能化為基礎(chǔ)的新發(fā)展格局下，知識(shí)型、創(chuàng)新型人才將成為勞動(dòng)力市場(chǎng)的主要需求對(duì)象。人力資本的增加勢(shì)必產(chǎn)生創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)效應(yīng)，通過(guò)技術(shù)革新激發(fā)市場(chǎng)創(chuàng)新活力，打破傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)部門的封閉性，為充分利用人口質(zhì)量紅利、向價(jià)值鏈中高端攀升提供契機(jī)。

目前，我國(guó)在人力資本供求方面仍存在一些突出的矛盾，例如，城鄉(xiāng)仍有大量的剩余勞動(dòng)力無(wú)法滿足市場(chǎng)對(duì)技能型人才的需求，農(nóng)村勞動(dòng)力向城市轉(zhuǎn)移存在著制度壁壘，導(dǎo)致很多閑置勞動(dòng)力滯留在農(nóng)村，進(jìn)城務(wù)工的農(nóng)村流動(dòng)人口亦無(wú)法真正融入城市，這些都在一定程度上造成人口紅利的浪費(fèi)。此外，人力資本的結(jié)構(gòu)性錯(cuò)配也依然普遍存在，人力資本過(guò)度集中于壟斷性、非生產(chǎn)性行業(yè)，降低了人力資本的配置效率等。鑒于此，未來(lái)應(yīng)著力提升人力資本存量，提高人力資本的利用率，加快新型城鎮(zhèn)化建設(shè)，確保人力資本與產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展，從而充分地釋放人口質(zhì)量紅利。

中國(guó)人口紅利的式微，意味著，過(guò)去憑借低端勞動(dòng)力要素發(fā)展經(jīng)濟(jì)的時(shí)代一去不復(fù)返。而老齡化時(shí)代與低生育時(shí)代的到來(lái)，并不意味著，我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)會(huì)失去動(dòng)力。如果能在一定程度上倒逼經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)，使經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式從主要依賴生產(chǎn)要素投入的粗放型模式，轉(zhuǎn)向依賴全要素生產(chǎn)率拉動(dòng)的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)模式，則將改變我國(guó)處于世界產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈下游的現(xiàn)有局面，為未來(lái)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供新的機(jī)遇。在“十四五”構(gòu)建新發(fā)展格局的過(guò)程中，提高勞動(dòng)力質(zhì)量才是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵所在。中國(guó)應(yīng)在人口轉(zhuǎn)型過(guò)程中把握時(shí)機(jī)、因勢(shì)利導(dǎo)、未雨綢繆；在新一輪經(jīng)濟(jì)發(fā)展中，挖掘競(jìng)爭(zhēng)新優(yōu)勢(shì)。一方面，要重視人力資本存量的積累，加大在教育等方面的投資，提高勞動(dòng)力的整體素質(zhì)，著力培養(yǎng)高水平拔尖創(chuàng)新人才。另一方面，要加強(qiáng)勞動(dòng)力的合理流動(dòng)，提升人力資本配置效率，統(tǒng)籌新型城鎮(zhèn)化發(fā)展戰(zhàn)略和鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，挖掘潛在的人口紅利。

事實(shí)上，面對(duì)人口結(jié)構(gòu)的變化帶來(lái)的挑戰(zhàn)，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)、高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵在于充分挖掘和提升人力資本。而作為人力資本投資的根本途徑，教育是最直接最有效地促進(jìn)人的知識(shí)增加和技能開(kāi)發(fā)的手段和途徑。具體而言，包括以下幾個(gè)角度。

第一，面對(duì)勞動(dòng)力數(shù)量減少對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)的沖擊，需要通過(guò)教育提升人力資本積累的價(jià)值，進(jìn)而有效提高勞動(dòng)生產(chǎn)率。盡可能地使新的勞動(dòng)生產(chǎn)率提高效果抵償并超過(guò)生產(chǎn)率下降的因素，這就需要通過(guò)持續(xù)的教育發(fā)展和改革為勞動(dòng)生產(chǎn)率的提升給予基礎(chǔ)性支持。

第二，勞動(dòng)力供給數(shù)量的減少可以在一定程度上通過(guò)技術(shù)水平的提高來(lái)進(jìn)行彌補(bǔ)。例如，機(jī)器可以取代簡(jiǎn)單重復(fù)的體力勞動(dòng)，人工智能將進(jìn)一步取代重復(fù)性的、無(wú)創(chuàng)新的腦力勞動(dòng)，而人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展需要科技創(chuàng)新水平的整體提高。培養(yǎng)高水平拔尖創(chuàng)新人才、完善科技創(chuàng)新體系有助于推動(dòng)科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)從勞動(dòng)密集型為主向技術(shù)密集型為主轉(zhuǎn)型，對(duì)沖勞動(dòng)力數(shù)量減少所帶來(lái)的負(fù)面影響。

第三，人口老齡化趨勢(shì)的加快以及人口預(yù)期壽命的延長(zhǎng)會(huì)影響到未來(lái)包括勞動(dòng)者退休年齡和勞動(dòng)參與在內(nèi)的一系列政策。不僅如此，一些行業(yè)和產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展致使既有勞動(dòng)者的知識(shí)和技能趕不上技術(shù)進(jìn)步的速度。例如，在互聯(lián)網(wǎng)等相關(guān)產(chǎn)業(yè)，40歲以下常被視為被雇用的最高年齡段。而繼續(xù)教育不僅具有幫助在崗、在職人員進(jìn)行知識(shí)更新、專業(yè)技術(shù)的學(xué)習(xí)的功能，更具有為社會(huì)成員在不同階段為社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、科技和人自身發(fā)展的需要提供學(xué)習(xí)保障的功能。因此，加強(qiáng)對(duì)繼續(xù)教育，成人教育和培訓(xùn)的支持和保障，有助于更充分提高全民終身學(xué)習(xí)能力，提高人力資本存量的價(jià)值。

第四，我國(guó)二胎和三胎政策相繼放開(kāi)，但養(yǎng)育的直接成本和機(jī)會(huì)成本過(guò)高，這也必然會(huì)影響育齡家庭的生育意愿和勞動(dòng)參與。擴(kuò)大學(xué)前教育供給有助于節(jié)省家庭照料兒童時(shí)間，緩解家庭工作—養(yǎng)育沖突，降低家庭養(yǎng)育成本，進(jìn)而提高生育率。

總體而言，面對(duì)人口數(shù)量紅利的式微，要充分挖掘并進(jìn)一步發(fā)展教育紅利，通過(guò)加強(qiáng)對(duì)教育的投入和保障，實(shí)現(xiàn)教育的高質(zhì)量發(fā)展，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)從勞動(dòng)力數(shù)量依賴型向勞動(dòng)力質(zhì)量依賴型的跨越，支撐全要素生產(chǎn)率持續(xù)改善，從而實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量可持續(xù)發(fā)展。

來(lái)源 | 《教育研究》 2022年第3期

作者 | 丁小浩（教育部人文社會(huì)科學(xué)重點(diǎn)研究基地北京大學(xué)教育經(jīng)濟(jì)研究所教授）；高文娟（北京航空航天大學(xué)助理教授）；黃依梵（教育部人文社會(huì)科學(xué)重點(diǎn)研究基地廈門大學(xué)高等教育發(fā)展研究中心助理教授）

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