多模態(tài)植物可穿戴傳感器貼片,用于連續(xù)監(jiān)測植物生理狀態(tài) 全球視點
用于植物生理連續(xù)監(jiān)測的多功能、微型化傳感器技術(shù)在植物早期疾病檢測、脅迫傳感和生長預(yù)測等方面具有重要意
用于植物生理連續(xù)監(jiān)測的多功能、微型化傳感器技術(shù)在植物早期疾病檢測、脅迫傳感和生長預(yù)測等方面具有重要意義。目前大部分可穿戴傳感器技術(shù)僅能檢測植物的物理生長或大氣環(huán)境參數(shù)。因此,需要一種多功能、實時傳感器裝置,以實現(xiàn)高靈敏度、高特異性地跟蹤植物和/或其周圍環(huán)境的生物化學(例如植物揮發(fā)性有機化合物等)及生物物理(例如溫度、濕度等)信號。
(相關(guān)資料圖)
據(jù)麥姆斯咨詢報道,近日,美國北卡羅來納州立大學(North Carolina State University)的研究團隊開發(fā)出一種可貼附在葉片下表面的多模態(tài)可穿戴傳感器,通過跟蹤植物及其微環(huán)境的生物化學及生物物理信號,實現(xiàn)對植物生理狀態(tài)的連續(xù)監(jiān)測。該傳感器能夠連續(xù)并同時檢測葉片揮發(fā)性有機化合物(VOC)、葉片表面溫度/濕度和環(huán)境濕度,具有高靈敏度和選擇性。相關(guān)研究成果已發(fā)表于Science Advances期刊。
本研究提出的多模態(tài)植物可穿戴傳感器
在這項研究工作中,研究人員展示了一種多模態(tài)植物可穿戴傳感器貼片,能夠檢測單株植物的生物化學及生物物理參數(shù),包括葉片VOC、葉片表面濕度、葉片表面溫度和環(huán)境相對濕度,可實現(xiàn)對植物生理狀態(tài)的連續(xù)監(jiān)測。這種多功能傳感器使用新設(shè)計的3D納米混合傳感網(wǎng)絡(luò)來捕獲葉片VOC信號,極大降低了VOC、溫度和濕度信號之間的串擾。集成在傳感器貼片上的每個傳感器組件的性能(例如檢測靈敏度和范圍)與現(xiàn)有的多路復(fù)用傳感器系統(tǒng)所展示的性能相匹配,并且有潛力達到單功能傳感器的性能。此外,不同于以往的傳感器應(yīng)用方式,該傳感器安裝在葉片下表面,可以使植物輸出信號最大化。
利用這種多模態(tài)傳感器貼片,研究人員在實驗室和溫室條件下展示了其監(jiān)測各種植物脅迫的能力,包括干旱、過度澆水、鹽度、光照不足、機械損傷和致病性感染(病毒和真菌)。值得一提的是,與傳統(tǒng)的基于核酸LAMP反應(yīng)或視覺評估的技術(shù)相比,該多模態(tài)傳感器貼片在植物病原體早期檢測方面展示出更加優(yōu)異的性能(可提前2至3天)。
多模態(tài)可穿戴傳感器用于檢測植物非生物脅迫
多模態(tài)可穿戴傳感器用于原位檢測生物脅迫(病原體感染)下番茄植株的健康狀況
此外,研究人員還開發(fā)了一種基于主成分分析(PCA)方法的機器學習分析框架,用于定量評估早期檢測能力,并從多個傳感器中篩選出最佳組合,以更快地預(yù)測植物病害。這種融合了數(shù)據(jù)分析的傳感器系統(tǒng)可用于農(nóng)業(yè)環(huán)境中的植物健康監(jiān)測和作物損失預(yù)防等多種應(yīng)用。
利用機器學習分析實時的番茄斑萎病毒(TSWV)傳感器數(shù)據(jù)
研究人員分析了該傳感器未來的發(fā)展方向,指出對實際現(xiàn)場應(yīng)用而言,傳感器貼片的尺寸應(yīng)進一步小型化,例如通過光刻、毛細管微成型或直接激光寫入等更高分辨率的制造技術(shù)來實現(xiàn)。傳感器貼片的幾何形狀也需要更加靈活,以適應(yīng)不同形狀的葉片。在多模態(tài)傳感器中,交叉靈敏度在同時存在多種刺激時會影響對特定目標的精確測量,因此,在未來的傳感器設(shè)計和開發(fā)中,實現(xiàn)解耦傳感機制(例如不同的傳感材料、傳感器布局和信號原理)至關(guān)重要。此外,未來有望實現(xiàn)完全獨立的傳感器,這需要將薄膜電池、自供電單元以及用于無線信號傳輸?shù)墓δ茈娐返汝P(guān)鍵組件與傳感元件集成在同一貼片上。同時,傳感器貼片的穩(wěn)健性還需要在溫室和田間實驗中開展更加全面的測試。
論文信息:https://doi.org/10.1126/sciadv.ade2232
延伸閱讀:《可穿戴技術(shù)及市場-2023版》《可穿戴傳感器技術(shù)及市場-2022版》《印刷和柔性傳感器技術(shù)及市場-2021版》《氣體傳感器技術(shù)及市場-2022版》《盛思銳氣體傳感器SGP40產(chǎn)品分析》《盛思銳氣體傳感器SGP30產(chǎn)品分析》
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